В Европе появляется новый подход к обучению диспетчеров воздушного движения (УВД): финские компании разрабатывают программную систему обучения, призванную решить одну из самых насущных структурных проблем авиационной отрасли: ограниченные возможности обучения.

Разработанная организацией Lektor Aero, занимающейся подготовкой специалистов по управлению воздушным движением, в сотрудничестве с компанией-разработчиком программного обеспечения Monad и поставщиком симуляторов Adacel, эта модель смещает акцент в обучении диспетчеров УВД с редких занятий на тренажерах под руководством инструкторов на непрерывное обучение на основе данных, поддерживаемое программным обеспечением и искусственным интеллектом.

Хотя в качестве части среды разработки установлен высокоточный симулятор, ключевое нововведение заключается не в самом оборудовании, а в программном слое, интегрирующем моделирование, системы обучения, данные и искусственный интеллект в единую архитектуру обучения.

«В отрасли десятилетиями используется одна и та же модель обучения, основанная на ограниченном доступе к симуляторам», — сказал Самули Суокас, генеральный директор Lektor Aero. «Проблема заключается не только в пропускной способности, но и в самой структуре обучения. Нам нужны модели, которые масштабируемы без ущерба для качества».

Структурное ограничение в развивающейся отрасли

Объемы воздушного движения восстановились и продолжают расти, что создает все большее давление на систему подготовки авиадиспетчеров. Во многих регионах пропускная способность системы обучения ограничена наличием тренажеров, инструкторов и вспомогательного персонала.

Традиционные модели обучения требуют значительных ресурсов для каждого сеанса моделирования, создавая узкое место, которое ограничивает как количество обучающихся, так и темпы их прогресса.

Кроме того, результаты обучения остаются непоследовательными. Часть обучающихся не достигает требуемого уровня квалификации в рамках системы, что указывает на проблемы не только в обеспечении достаточного количества кадров, но и в эффективности существующих подходов к обучению.

От занятий на симуляторе до непрерывного обучения

Разрабатываемая модель предполагает переход от запланированных, зависящих от инструктора занятий на тренажере к непрерывному обучению с использованием программного обеспечения.

Обучающиеся могут участвовать в упражнениях на основе симуляции вне традиционных тренажерных сред, при этом данные об их результатах собираются и анализируются для поддержки дальнейшего обучения. Искусственный интеллект используется для предоставления обратной связи и адаптации сценариев обучения, что позволяет создать более индивидуализированный путь обучения.

«Без программного обеспечения симулятор представляет собой автономное устройство, — говорит Томи Эйё, руководитель отдела искусственного интеллекта в Monad. — При наличии подходящего программного слоя он становится частью системы, в которой можно измерять, анализировать и постоянно совершенствовать процесс обучения».

Такой подход позволяет обучающимся формировать базовые навыки посредством многократной практики перед переходом в высокоточные симуляционные среды, что потенциально повышает как эффективность обучения, так и его результаты.

Интеграция, а не замена.

Данная система предназначена не для замены традиционных симуляторов, а для их расширения и интеграции в более широкую экосистему обучения.

Модель, сочетающая физическое моделирование с цифровыми образовательными средами, направлена на достижение следующих целей:

улучшить результаты обучения и снизить отсев участников программ обучения.

повысить производительность обучения

улучшить готовность перед сеансами на симуляторе

уменьшить зависимость от этапов обучения, требующих интенсивного участия инструктора.

обеспечить измеримую информацию о прогрессе в обучении

Сам симулятор функционирует как платформа для разработки и проверки в рамках этой более широкой системы.

От решения для обучения до экспортируемой модели

Данная инициатива позиционируется как масштабируемая концепция обучения, ориентированная на международные рынки, где спрос на авиадиспетчеров превышает имеющиеся возможности обучения.

Вместо экспорта отдельных технологий, данный подход сочетает в себе:

методология обучения

программные системы

интеграция моделирования

в единую модель, которую можно адаптировать к различным нормативно-правовым условиям.

Компания Lektor Aero является сертифицированной организацией по подготовке авиадиспетчеров в Европе и специализируется на международном рынке обучения.

Программное обеспечение в основе трансформации

Для компании Monad этот проект отражает более масштабные изменения в том, как сложные, критически важные с точки зрения безопасности области преобразуются с помощью программного обеспечения.

«Ключевое нововведение заключается не в аппаратном обеспечении для моделирования, а в том, как программное обеспечение объединяет моделирование, обучение и данные в единую систему», — сказал Эйё. «Именно здесь происходят значимые изменения, особенно в тех областях, где решения напрямую влияют на безопасность».