Меня часто спрашивают о том, насколько искусственный интеллект революционизирует авиацию. Простой ответ — «очень сильно», но более сложный ответ заключается в том, что степень проникновения ИИ в деятельность авиакомпаний существенно различается в зависимости от того, о каком сегменте бизнеса мы говорим.

Рассмотрим безопасность, главный приоритет авиационной отрасли. Масштабирование ИИ для обеспечения безопасности полетов — это не столько вопрос технической зрелости, сколько вопрос развития организаций для внедрения ИИ по мере того, как он становится все более способным анализировать огромные объемы данных для прогнозирования, классификации текста, эффективного распознавания изображений и речи. В этом случае ИИ предоставляет преимущество обработки больших объемов информации для поддержки более быстрого и точного принятия решений при выявлении и управлении рисками для безопасности.

Новые варианты использования

Существует множество других областей, где авиакомпании уже внедряют ИИ. Перевозчики инвестируют в обучение собственных систем ИИ для расчета таких показателей, как оптимизация маршрутов, прогнозирование графиков технического обслуживания, повышение эффективности продаж, максимизация доходов и прогнозирование. Кроме того, чат-боты на базе ИИ открывают возможности для улучшения обслуживания клиентов. Конечно, не все хотят общаться с роботом, но чат-бот, вероятно, является улучшением по сравнению с поиском стандартной информации на веб-сайте, и если он может обрабатывать базовые запросы, это освобождает операторов службы поддержки для решения более сложных проблем. В целом, я считаю, что чат-боты приведут к улучшению качества обслуживания клиентов, а не просто станут способом сокращения расходов.

Агенты искусственного интеллекта

Пожалуй, наиболее интересное современное применение ИИ — это «агентный ИИ», где ИИ-«агенты» действуют автономно от нашего имени, выполняя все более сложные задачи. Например, каждый год IATA публикует Правила перевозки опасных грузов — огромный документ, содержащий тысячи правил безопасного обращения с грузами. С помощью агентского ИИ экспедитор мог бы общаться с агентом грузоотправителя и агентом перевозчика грузов, чтобы организовать отправку и убедиться в правильной маркировке и упаковке груза в соответствии с правилами перевозки опасных грузов, при этом требуя минимального участия человека.

Тем, кто может усомниться в наличии риска для безопасности, следует помнить, что по мере совершенствования ИИ количество ошибок будет постепенно уменьшаться, в то время как большинство людей в этой цепочке, вероятно, уже достигли пика своей производительности. Человеческий контроль и ответственность жизненно важны, но люди не непогрешимы. На самом деле, машины в конечном итоге будут совершать меньше ошибок.

Как быстро мы увидим внедрение этих приложений ИИ? Это происходит прямо сейчас. Авиакомпании вкладывают значительные средства в данные и большие языковые модели (LLM). Первым шагом является обеспечение разработки надежных механизмов обмена данными. Очевидно, что крайне важно, чтобы конфиденциальная коммерчески важная информация не могла быть взломана, и чтобы важные оперативные данные могли конфиденциально передаваться между партнерами по отрасли.

Снижение затрат

Стоимость по-прежнему остается препятствием. Рентабельность авиакомпаний значительно ниже, чем во многих других крупных секторах бизнеса, что снижает потенциальные инвестиции в дорогостоящие передовые технологии искусственного интеллекта. Однако, поскольку «гипер-закон Мура» способствует значительному увеличению вычислительной мощности и снижению затрат, все больше авиакомпаний смогут получить доступ к приложениям ИИ. В настоящее время около 20-40% кода для авиакомпаний разрабатывается с помощью ИИ, но эта область развития, вероятно, будет набирать обороты, что приведет к значительному повышению производительности. Авиакомпании видят потенциальные возможности в этом направлении – например, IAG и Emirates объявили о партнерстве с OpenAI.

В конечном итоге, мы можем ожидать, что общие модели искусственного интеллекта будут использоваться авиакомпаниями, аэропортами, поставщиками аэронавигационных услуг и наземными службами для оптимизации эффективности всей авиационной цепочки. Багаж и грузы, управление воздушным движением, распределение слотов и биометрия пассажиров — это лишь некоторые из очевидных применений, которые еще больше улучшат операционную деятельность и качество обслуживания пассажиров.

Плохие новости для рынка труда?

Пожалуй, самый главный вопрос, стоящий перед предприятиями и сотрудниками на пороге этой революции в области искусственного интеллекта, — «Приведёт ли это к массовым сокращениям рабочих мест?» Я искренне верю, что, по крайней мере в авиации, этого не произойдёт. Некоторые традиционные «бэк-офисные» должности и вспомогательные функции будут взяты на себя ИИ. Но, вероятно, будут созданы и новые рабочие места. А поскольку к 2050 году пассажиропоток удвоится, нам всё равно потребуется больше пилотов, бортпроводников и наземного персонала. Мы все по-прежнему хотим и ожидаем человеческого участия — улыбки бортпроводника у трапа, успокаивающего голоса пилота, сообщающего нам информацию на высоте 30 000 футов. Этого ИИ в ближайшее время не заменит.