Согласно отчету Assaia за 2025 год, аэропорты и авиакомпании, внедряющие искусственный интеллект для управления оборотом воздушных судов, получают значительную операционную и финансовую выгоду.

В исследовании было изучено более 450 000 разворотов с использованием ИИ в 15 аэропортах Европы и Северной Америки в период с апреля 2024 года по март 2025 года, что позволило получить наиболее четкую картину того, как наземное обслуживание на основе данных меняет эффективность работы воздушной зоны.

Результаты поразительны. В выборке медианное время задержки вылета сократилось на 25%, с четырёх до трёх минут. Среднее время задержки стабилизировалось на уровне 11 минут, несмотря на рекордный трафик, а общая эффективность выхода на посадку выросла на 5%, что позволило увеличить количество рейсов примерно на один в день на каждые 20 стоянок.

Наибольшее улучшение показали узкофюзеляжные самолеты, совершая в среднем 78 минут разворота и 4,75 разворота за стоянку каждый день.

Наибольшую выгоду от надзора со стороны ИИ получили аэропорты среднего размера: время простоя на стоянке сократилось на 11 минут, что фактически высвободило 44 дополнительные минуты пропускной способности выходов на посадку ежедневно.

«Я горжусь тем, что наши технологии помогли таким партнёрам, как Alaska Airlines, аэропорт Берлин-Бранденбург и
JFKIAT, добиться ощутимого повышения эффективности и качества обслуживания», — сказал Кристиан Хен, генеральный директор Assaia. «Но это только начало».

Любите инновации и технологии? Узнайте больше о нас здесь.

Финансовые последствия значительны: в Европе аэропорты, использующие Assaia, сократили задержки вылетов на шесть минут по сравнению со средним региональным показателем, что позволило сэкономить почти 600 долларов за один оборот, что составляет более 70 миллионов долларов в год для крупного хаба. В Северной Америке сокращение задержки рейса на одну минуту означает экономию около 100 долларов за один оборот.

Заглядывая в будущее, Ассайя подсчитал, что если отрасль будет последовательно достигать так называемого «идеального поворота» — полностью оптимизированной последовательности наземных операций, — то к 2035 году она сможет получить до 900 миллионов долларов ежегодной выгоды для крупной авиакомпании и от 300 до 500 миллионов долларов для крупного международного аэропорта.

«В условиях рекордно высоких темпов мирового воздушного движения и отставания темпов развития инфраструктуры от спроса, ИИ стал важнейшим инструментом повышения пропускной способности и прибыльности», — сказал Хен. «Он позволяет отрасли перейти от реактивных операций к прогнозируемой оптимизации производительности — самому масштабируемому инструменту, доступному сегодня аэропортам и авиакомпаниям».

Операции по развороту – период между посадкой и взлётом – представляют собой сложную систему, включающую десятки подпроцессов. Согласно отраслевым исследованиям, наземные операции являются одной из основных причин задержек после вмешательства служб управления воздушным движением.

Международная ассоциация воздушного транспорта подчёркивает, что, хотя безопасность остаётся первостепенной задачей, цифровизация и инновации в наземном оборудовании и процессах играют ключевую роль в ускорении оборачиваемости. Практические исследования Ассаи показывают, что сокращение времени оборачивания на пять минут в аэропорту с пассажиропотоком 25 миллионов человек может принести около 11 миллионов долларов дополнительной годовой выручки.

Компания Assaia, швейцарский специалист по системам искусственного интеллекта и машинного зрения для аэропортов, разработала платформу ApronAI, которая обеспечивает прозрачность процесса подготовки к вылету в режиме реального времени. Используя камеры, расположенные вокруг стоянки, телетрапа и перрона, программное обеспечение анализирует видео в режиме реального времени и эксплуатационные данные, отслеживая каждый этап, от установки колодок до буксировки, и прогнозируя точный момент готовности воздушного судна к вылету.

Система фиксирует события в режиме реального времени с помощью видео и датчиков, фиксирует время таких действий, как открытие двери, съезд с моста, уборка конусов, освобождение проезда, а также передает данные в аналитические средства, что позволяет ей выявлять задержки на поверхности до того, как они возникнут.

Платформа также поддерживает оповещения о срывах сроков выполнения задач, визуальные информационные панели для наземных операторов и авиакомпаний, а также интеграцию в рабочие процессы совместного принятия решений (A-CDM). Например, в аэропорту Мюнхена система отвечает за прогнозирование задержек на важных этапах и помогает операционным группам принимать упреждающие меры.

Сокращая время цикла и повышая эффективность использования стоянок, аэропорты могут использовать ограниченную инфраструктуру для увеличения пропускной способности. Если каждая стоянка будет освобождена на несколько минут, это может открыть возможность для одного дополнительного рейса в день на каждые 20 стоянок. В мире, где расширение пропускной способности взлетно-посадочных полос и гейтов происходит медленно и требует больших затрат, это представляет собой важный рычаг.

В условиях роста мирового воздушного трафика и отставания в модернизации инфраструктуры аэропортов критически важна возможность извлекать дополнительную выгоду из существующих активов. Прогноз Ассаи, согласно которому к 2035 году крупная авиакомпания сможет получать 900 миллионов долларов ежегодной прибыли, а крупный хаб — 300–500 миллионов долларов, подчёркивает масштаб возможностей.

Бизнес-кейс базируется на трех столпах: избежание затрат (меньшие затраты на задержки, меньше косвенных последствий сбоев), увеличение доходов (больше рейсов, более эффективное использование активов) и опыт пассажиров (более высокая пунктуальность, лояльность).

В условиях ограниченной пропускной способности более короткие обороты повышают эффективность использования выходов на посадку и самолетов, что увеличивает валовой доход; авиакомпании получают больше вылетов на самолет; аэропорты получают больше рейсов на выход на посадку.

В конкурентном сегменте бюджетных авиаперевозчиков, где каждая минута влияет на использование воздушного судна и себестоимость единицы продукции, эффективность разворота является стратегическим фактором. Для традиционных перевозчиков и крупных хабов, сталкивающихся с перегрузкой, разворот с использованием ИИ может стать одним из немногих оставшихся способов увеличить пропускную способность без внедрения новой инфраструктуры.

Короче говоря, более разумные наземные операции означают больше рейсов, снижение затрат и более высокую прибыль — и все это за счет существующих активов.