Аэропорт Мюнхена внедрит систему управления оборотом воздушных судов ApronAI от Assaia, развернув её на 150 выходах на посадку. Аэропорт рассчитывает, что ApronAI улучшит пунктуальность, оптимизирует наземные операции и будет способствовать достижению целей в области устойчивого развития.

Пассажиры второго по величине авиаузла Германии смогут рассчитывать на меньшее количество задержек, более плавные стыковки и более экологичный подход к наземным операциям.

«Это важный шаг на пути к совершенствованию нашей деятельности с использованием данных и искусственного интеллекта», — заявил Томас Хофф Андерссон, главный операционный директор аэропорта Мюнхена. «Благодаря технологиям Assaia мы можем лучше понимать, что происходит на перроне в режиме реального времени, что позволяет нам оптимизировать процессы и принимать более взвешенные решения, в конечном итоге обеспечивая нашим пассажирам более комфортные условия».

«ApronAI не просто отслеживает ситуацию, он позволяет принимать прогнозные и проактивные решения», — объясняет Ян Виллем Каппес, старший вице-президент по глобальным продажам компании Assaia. «Благодаря полной прозрачности операций такие аэропорты, как MUC, могут устранить узкие места, повысить OTP и обеспечить устойчивый рост без немедленного развития инфраструктуры».

Мюнхен присоединяется к растущему списку аэропортов и авиакомпаний, использующих ApronAI и сообщающих о существенном улучшении показателей пунктуальности. 

По данным отчета Assaia 2024 Turnaround Benchmark, в некоторых аэропортах задержки на земле сократились примерно на 6%, а среднее время выполнения рейсов сократилось на 4%. 

В отчете также показано увеличение числа оборотов на выход на посадку на 25%, что означает более эффективное использование выходов на посадку и позволяет аэропортам принимать больше рейсов. 

• Международный аэропорт имени Джона Ф. Кеннеди, терминал 4 (JFKIAT) в Нью-Йорке: ApronAI зафиксировал сокращение задержки на земле до пяти минут на каждый рейс.
• Международный аэропорт Сиэтл-Такома (SEA): авиакомпания Alaska Airlines использовала систему для улучшения пунктуальности рейсов с контролируемыми выходами на посадку на 17%.

Другими пользователями являются лондонский аэропорт Гатвик, международный аэропорт Торонто Пирсон, римский аэропорт Фьюмичино, международный аэропорт Цинциннати/Северный Кентукки (CVG), аэропорт Берлин-Берн, аэропорт Копенгагена и международный аэропорт Галифакс-Стэнфилд.

Цели устойчивого развития авиационной отрасли Net Zero 2050 также стимулируют внедрение решений Assaia на базе искусственного интеллекта.

Наземные операции составляют 30% от общего объема выбросов аэропорта и вдвое превышают прямые выбросы аэропорта. К эксплуатационным факторам, влияющим на выбросы на земле, относятся время руления и ожидания, а также использование вспомогательных силовых установок (ВСУ) воздушных судов.

По словам Ассаи, в среднем расчетное время работы ВСУ составляет около 27% от общего времени межремонтного периода, но фактическое время работы приближается к 49%. ВСУ часто работают даже после подключения воздушного судна к наземному питанию, создавая ненужные выбросы.

Компания заявляет, что благодаря мониторингу ВСУ для предотвращения чрезмерного использования и более эффективной последовательности ремонтных работ она способствует сокращению выбросов CO₂.