Искусственный интеллект (ИИ) «революционизирует» программы летной подготовки по всему миру, поскольку производители тренажеров и организации по авиационной подготовке стремятся использовать его возможности для повышения эффективности, повышения безопасности и персонализации обучения для следующего поколения пилотов, сообщает «Aerospace Global News».
Лидером движения является CAE — канадский аэрокосмический гигант, который готовит более 150 000 пилотов в год в более чем 240 своих учебных центрах.
«У нас есть целая команда, которая занимается поиском новых инноваций, и мы гордимся тем, что находимся на переднем крае технологий», — сказал Кристофер Ранганатан, директор CAE по обучению в области коммерческой авиации.
Ранганатан объяснил, что ИИ имеет потенциал для преобразования отрасли. «ИИ, безусловно, может помочь в создании программ обучения и может использоваться для моделирования различных сценариев обучения, тем самым повышая эффективность
«ИИ также может помочь адаптировать программы обучения, чтобы максимально повысить эффективность обучения пилотов во время обучения; он может анализировать данные различных учебных мероприятий, чтобы помочь оценить эффективность работы пилотов и выявить слабые стороны.
«Искусственный интеллект и данные революционизируют обучение на тренажерах, позволяя получать информацию на основе данных в режиме реального времени и повышать эффективность обучения».
В CAE ИИ теперь играет важную роль на протяжении всего цикла обучения «Анализ, проектирование, разработка, внедрение и оценка» (ADDIE): от определения целей обучения на основе нормативных баз до помощи в разработке тестов, оптимизации учебной программы, поддержки инструкторов во время сеансов на симуляторе и передачи аналитических данных обратно в систему для постоянного совершенствования.
«Одним из применений ИИ является создание учебных сценариев, другим — разработка соответствующих тестов для каждой LO [цели обучения] и обеспечение того, чтобы все LO и нормативные требования были адекватно учтены в учебной программе», — сказал Ранганатан.
«Мы используем ИИ… для предоставления практической информации об эффективности работы пилотов и инструкторов, а также обратной связи от стажеров и инструкторов в наших учебных центрах и программах, что позволяет использовать ее на этапе анализа для постоянного совершенствования».
Искусственный интеллект также является неотъемлемой частью платформы Rise от CAE, которая объединяет телеметрию симулятора и данные отслеживания взгляда пилота, чтобы предоставить инструкторам возможность в режиме реального времени оценить успеваемость обучаемого.
Это позволяет инструкторам сосредоточиться на критических аспектах поведения экипажа, в то время как система автоматически фиксирует менее заметные показатели производительности. CAE считает, что это сочетание автоматизации и человеческого контроля является ключом к повышению стандартов обучения и последовательности.
В более широком смысле Ранганатан рассматривает искусственный интеллект как средство обучения на основе фактических данных (EBT) — методологии, основанной на данных, которая отдает приоритет реальным угрозам и ошибкам, а не процедурному тестированию.
По его словам, искусственный интеллект будет играть важную роль в адаптации программ EBT не только к типам самолетов, но и к индивидуальным профилям пилотов.
«В CAE наши научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы изучают модели искусственного интеллекта, которые делают эти адаптации, основанные на аналитических данных, заслуживающими доверия», — сказал он.
«Мы видим, что будущая структура обучения в EBT будет на 70% определяться базовым перечнем тем обучения для самолетов EBT, на 20% — идеями, сгенерированными ИИ для обучающегося экипажа, и на 10% — идеями, сгенерированными ИИ для отдельного пилота».
«Мы стремимся к круглосуточному доступу к обучению», — сказал Тойерманн. «Пилоты могут тренироваться дома или в недорогих условиях, экономя время и деньги, при этом получая такую же релевантную обратную связь, как и в полнофункциональном симуляторе полета».
Повсеместно ИИ вносит глубокие изменения в методы обучения, оценки и поддержки пилотов.
Сдвиг не только технический, но и философский: переход от стандартизированных процедур к индивидуальному подходу на основе данных, в котором приоритет отдается реальным навыкам и постоянному совершенствованию.
Будь то полноценный симулятор полета в Монреале, гарнитура виртуальной реальности во Франкфурте или iPad на высоте 38 000 футов, посыл один и тот же: ИИ больше не является футуристическим дополнением к летной подготовке; он быстро становится неотъемлемой частью учебной среды.